无论你是学生，还是已经离校很多年，对于被AI批改试卷这件事儿，可能早就见怪不怪，可让机器决定人的命运，这件事儿始终都充满质疑。今天就和DT君一起来看看，AI改卷正面临着怎样的前景吧。
最近，老外特别关注AI在中国教育界的进展，例如人脸识别进课堂、高中AI教材出版等等，这一次关注的焦点是：AI代替老师批作业。
起因是，英文《南华早报》最近有篇报道说，中国有大约6万所学校都在用人工智能来批改学生的作业，每四所学校中就有一所在用。
学生们提交的英文作业，打分交由机器完成，而不是人类教师。作文批改系统，要比Word的拼写检查复杂得多。它能够理解文字的一般逻辑和意思，对作文的整体质量做出像人一样合理的评判，还要在写作风格、结构、主题等方面给出改进。
这个6万所学校的人工智能，就是句酷批改网。在它的背后，是一个多所高校和公司共同推进了近10年的项目：语言智能评测关键技术及应用。
数据显示，这个机器教师的学生已经达到1.2亿，还覆盖了90％高校，以及所有区县的中学。但它也像一道分水岭，有些人压根没听过。这一点也不奇怪。要知道2016年底，这个服务覆盖的学校才6000多所。
说起这些，量子位的一枚同事，默默地贴出她被批改网“支配”的往事：100多字的英语短文，修改了40多次。
网友“TroyS”反映，一次专门到网上查到批改网各种高分表达并且用到作文里，提交后得了86分，修改语法错误后分数变为91.5分。此后，该网友把“高分表达”删除，试着用普通表达后，评分还是91.5分。再后来，试着删掉最后一段、试着删掉最后两段，提交后的分数也都仍然是91.5分。但更令其吃惊的是，当该网友把最后两段又贴回去后，分数变成了90分，并且此后修改了17次之多，但分数没变过。
知乎网友“猴赛雷”也提到，通过使劲重复题目要求中的词和句子、贯穿全文，结构以“首先、其次”这类“八股文模式”照搬，文内多加六级高级词汇和句式等，再加上批改网推荐替换的词汇都用上，最后就能得到高分，但是内容驴唇不对马嘴。
未来网记者将网上找的《假如给我三天》的英文节选粘贴到批改网上，提交后得分85.5分，并提示标题“假如给我三天”的英文表达“疑似谓语缺失”。根据文后的按句点评修改两处提交后，得分仍为85.5分。然而，当记者删掉最后一段后，得分变为了86分。接着，记者又删除第一段，提交后得分变成了86.5分。当记者再将第二段删除后，分数又变成了86分。
一位自称曾经是批改网研发的用户也表示，“批改网的批改原理是用度加权平均来给你打分。如果一个维度权重很重，你刚好改了之后这个维度的值降了，一加权自然就分数低了”。
批改网修改作文的原理是，作文提交后，网站将作文从“词汇”、“句子”、“篇章结构”、“内容相关度”4个大类192个维度进行拆分，每个维度都会与批改网建立的英语本族语语料库(即国外英语文章的素材)作对比。语料库越丰富，对比的客观性就越高，机器批改与人工批改的一致率就越高。
比如，在作文中经常出现“learn knowledge”这样的中式英语。将这样的语言搭配与语料库资料对比后发现，以英语为母语的国家中，使用“learn knowledge”的频率为0次，使用频率最高的是“have knowledge”。所以，会学生使用“have knowledge”。
再提供点新信息，根据《2018年国家科学技术进步项目提名公示》中披露的内容显示，批改网背后的技术“历经近10年的潜心研究”。
1、首次提出全信息语言评测模型属羊的今年多大 2、构建大规模评测本体知识库 3、构建大规模评测语料库和规则库 4、提出篇章主题聚合度模型 5、提出文档自动编辑和转换模型。
不管细节怎样，总有质疑说机器批改打分的价值不大，目前仍有一些不足。但是，这套系统可能真的击中了老师的痛点。也把这个作为宣传的重点：
上海交通大学的胡开宝教授说，批改网可以减轻老师负担，提高学生学习积极性；大学杨芳老师：”以前学生追着我问 ‘ 老师你改了没有？ ‘ ，在使用批改网后我追着学生问 ‘ 作文交了没有？’ “。
系统的开发者们把它定位成一种辅助工具。对于缺乏教育资源的偏远地区学生来说，一个批改作文的AI能为他们带来不错的写作训练；对于一般的学校来说，它能帮老师们搞定堆积如山的作业，加快批改的速度。
然而根据《南华早报》的报道，老师们对作文批改AI的信任度并不是很高。老师们依然认为，这个系统还不能算完美，有些很好的作文得不到高分。
测试机构ETS的作文评分系统e-rater，从2010年开始，就开始正式参与托福考试作文的打分，一个人类评分员和e-rater给出的分数一平均，就成了托福作文的得分。
而这次被英文关注的中国批作业AI，老师们也只是在日常作业和小测验中使用AI来批改打分，真正的考试，还不敢交给它。
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