以2007年教育部高等教育司发布的最新《大学英语课程教学要求》来看，对参加CET-4考生的写作能力只做了一般要求，即“能完成一般性写作任务；能描述个人经历、观感、情感和发生的事件等；能写常见的应用文；能就一般性话题或提纲在半小时内写出120个词的短文，内容基本完整，用词恰当。语意连贯。能掌握基本的写作技能。”
可是CET-4成绩公布后，很多考生在这块的成绩并不理想。平时学生不够、不认真应该是导致写作成绩不佳的根本原因。
首先，由于大学英语课堂上的时间有限，所以很多教师往往采取上课讲方法、讲技巧，课后学生的方式传授学生写作技能。因为写作是语言和内容的结合，其难度也高于其它英语作业。加上写作作业一般是课后完成，所以学生在写作过程中难免会遇到一些表达、组织等方面的实际问题，但他们却无法得到教师的及时指导和帮助。
在完成作文后，学生希望能快速地获得教师针对性的指导。但是，大学英语教师上课的班级多人数多，学生往往在提交作文后的2、3周后才能获得教师的反馈。这种滞后的反馈必定会挫伤学生写作的积极性。另外，有的学生只关注得分的高低，不重视教师的评语，忽略了评语中教师指出的写作问题，很少有学生按照教师的评语进行修改，最终让教师评语也失去了本应发挥的作用。
早在上个世纪60年代，美国的杜克大学的Ellis Page等人就开发了用于水平考试的作文评分的Project Essay Grade 简称PEG作文评分系统, 之后， Latent Semantic Analysis (LSA)，Intelligent Essay Assessor（IEA），EG，E-rater等各种作文自评分系统相继问世。其中，PEG注重语言形式，IEA注重作文内容，而E-rater既注重语言的形式又注重作文内容。但所有的这些国外的作文自动评分系统无一例外都是针对母语为英语的学习者进行研发的，所以都对我们的学生的英语写作并不适用。但这些写作自动评分平台却为我国自主开发自动评分系统提供了借鉴。
比如梁茂成2005年研发的“大规模考试英语作文自动评分系统”，浙江大学外语学院联合杭州增慧网络科技有限公司2009年开发的“冰果英语智能作文评阅系统”，其目的都是把英语教师从繁重的评阅作文的劳动中解放出来，提高作文训练的强度，提高写作教学的效果，最终达到提高学生英语写作的能力的目标。
2011年,由邮电大学人工智能实验室和南京大学大外部主任王海啸老师联合开发的句酷批改网（）格外引人注目。历经5年的发展，它从众多平台中脱颖而出，成为了国内目前影响最大的英语作文自动批改在线系统。据有关材料显示，截止2016年10月，它的网上注册用户已超过1300万，其中注册老师超过8万名，使用学校超过6000所。
如前所析，传统的教师批阅作文最大的缺点就在于打分和反馈不够迅速，从而磨灭学生的写作热情和愿望。批改网却能够做到学生实时提交作文，实时打分，几乎在学生提交作文后，分数也就出来了。但是在作文过程中对学生来说更具有价值的应该是针对性的反馈和具体的，因为反馈和让学生知道如何去修改这篇作文。“批改网的原理就是通过对比学生作文和标准语料库之间的距离，并通过一定的算法将之映射成分数、总评和按句点评。每篇作文都会分解成192个子维度进行测量，进行加权平均之后会形成总分和词汇、句子、篇章和内容四个维度的得分，同时，还可以根据比对语料库生成拼写错误、语法错误、中式英语、高分句型和易混词汇等反馈”
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